Przydatność danych pochodzących z baz Web of Science i Scopus do analizowania stanu dyscypliny naukow
Zbigniew Osiński
https://orcid.org/0000-0003-4484-7265
Afiliacja: Department of Digital Humanities, Faculty of Humanities,Maria Curie-Skłodowska University in Lublin, Polska
Abstrakt
Cel/Teza: Wykorzystywanie baz bibliograficznych do analizowania i diagnozowania stanu nauki coraz częściej stanowi stały element polityki naukowej wielu państw. Dotychczasowe badania przydatności danych z baz Web of Science i Scopus do tego celu nie dały jednoznacznych wyników. Ich autorzy nie zawsze odnosili się do ważnej kwestii – jakości danych pochodzących ze wspomnianych baz. Celem artykułu jest analiza jakości danych pobieranych w sposób zautomatyzowany z zasobów wymienionych baz.
Koncepcja/Metody badań: Autor posłużył się metodą jakościowej weryfikacji danych polegającą na początkowo zautomatyzowanym pobraniu danych o czasopismach z baz Web of Science i Scopus, a następnie na poddaniu ich analizie jakościowej. Analiza ta polegała na: wzajemnej konfrontacji danych o czasopismach reprezentujących Library and Information Science pobranych z obu baz; skonfrontowaniu danych ilościowych pobranych z badanych baz z danymi pochodzącymi z innych, tematycznych baz danych bibliograficznych; porównaniu pobranych danych z informacjami dostępnymi na stronach WWW indeksowanych czasopism oraz na skonfrontowaniu przyporządkowywania czasopism, artykułów i autorów do dyscyplin naukowych, stosowanego przez redakcje wspomnianych baz, z przyjętym przez badaczy zakresem tematycznym dyscypliny Library and Information Science.
Wyniki i wnioski: Ustalono, że w przypadku badanej dyscypliny automatyczne pobieranie danych stwarza ryzyko uzyskania zbioru o niskiej wiarygodności. Najwięcej problemów stwarza niski poziom kompletności danych oraz błędy w kategoryzowaniu czasopism, artykułów i autorów.
Oryginalność/Wartość poznawcza: Wykazano, że wbrew twierdzeniom decydentów polskiej nauki, w obecnym kształcie badane bazy bibliograficzne jedynie w niewielkim stopniu przydatne są do monitorowania stanu i tendencji rozwojowych badanej dyscypliny naukowej. Wykazane w niniejszym artykule problemy metodyczne stwarzane przez obie bazy mogą rzutować także na generowanie rzetelnego i obiektywnego obrazu innych dyscyplin naukowych. Zmiany w obszarze funkcjonowania WoS i Scopus, obserwowane od kilku lat, nie rozwiązały istniejących już wcześniej problemów i niedogodności., M.A., Thijs, B (2018). Use of Locality Sensitive Hashing (LSH) Algorithm to Match Web of Science and Scopus, Scientometrics, 116(2), 1229–1245.
Słowa kluczowe
Analiza ilościowa; Analiza jakościowa; Dane bibliograficzne; Dyscyplina naukowa; Scopus; Web of Science
Bibliografia
Abdulhayoglu, M.A., Thijs, B (2018). Use of Locality Sensitive Hashing (LSH) Algorithm to Match Web of Science and Scopus, Scientometrics, 116(2), 1229–1245.
Abrizah, A., Zainab, A.N., Kiran, K., Raj, R.G. (2013). LIS Journals Scientific Impact and Subject Ca¬tegorization: A Comparison Between Web of Science and Scopus, Scientometrics. 94(2), 721–740.
Ajiferuke, I., Wolfram, D. (2010). Citer Analysis as a Measure of Research Impact: Library and In¬formation Science as a Case Study. Scientometrics. 83(3), 623–638.
Archambault, É., Campbell, D., Gingras, Y., Larivière, V. (2009). Comparing Bibliometric Statistics Obtained from the Web of Science and Scopus. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(7), 1320–1326.
Chang, Y-W. (2018). Examining Interdisciplinarity of Library and Information Science (LIS) Based on LIS Articles Contributed by Non-LIS Authors. Scientometrics, 116(3), 1589–1613.
Chavarro, D., Rafols, I., Tang, P. (2018). To What Extent Is Inclusion in the Web of Science an Indi¬cator of Journal ‘Guality’? Research Evaluation, 27(2), 106–118.
Figuerola, C.G., García, Marco, F.J., Pinto, M. (2017). Mapping the Evolution of Library and Infor¬mation Science (1978–2014) Using Topic Modeling on LISA. Scientometrics, 112(3), 1507–1535.
Franceschini, F., Maisano, D., Mastrogiacomo, L. (2016). Empirical Analysis and Classification of Database Errors in Scopus and Web of Science. Journal of Informetrics, 10(4), 933–953.
Hammarfelt, B., Rushforth, A.D. (2017). Indicators as Judgment Devices: An Empirical Study of Citizen Bibliometrics in Research Evaluation. Research Evaluation, 26(3), 169–180.
Harzing, A-W, Alakangas, S. (2016). Google Scholar, Scopus and the Web of Science: A Longitudinal and Cross-Disciplinary Comparison. Scientometrics, 106(2), 787–804.
Komunikat MNSW (2019). Komunikat Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 31 lip¬ca 2019 r. w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z kon¬ferencji międzynarodowych wraz z przypisaną liczbą punktów [online]. Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego [23.10.2019], http://www.bip.nauka.gov.pl/akty-prawne-mnisw/komunikat-ministra-nauki-i-szkolnictwa-wyzszego-z-dnia-31-lipca-2019-r-w-sprawie-wykazu-czasopism-naukowych-i-recenzowanych-materialow-z-konferencji-miedzynarodowych-wraz-z-przypisana-liczba-punktow.html
Manana-Rodriguez, J. (2015). A Critical Review of SCImago Journal & Country Rank. Research Evaluation, 24(4), 343–354.
Martin-Martin, A., Orduna-Malea, E., Lopez-Cozar, E.D. (2018). Coverage of Highly-Cited Docu¬ments in Google Scholar, Web of Science, and Scopus: A Multidisciplinary Comparison. Scien¬tometrics, 116(3), 2174–2188.
Meho L. I., Yang K. (2007). Impact of Data Sources on Citation Counts and Rankings of LIS Faculty: Web of Science versus Scopus and Google Scholar. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(13), 2105–2125.
Milojević, S., Sugimoto, C., Yan, E., Ding, Y. (2011). The Cognitive Structure of Library and Infor¬mation Science: Analysis of Article Title Words. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(10), 1933–1953.
Mongeon, P., Paul-Hus, A. (2016). The journal Coverage of Web of Science and Scopus: A Compa¬rative Analysis. Scientometrics, 106(1), 213–228.
Prins, A.A.M, Costas, R., van Leeuwen, T.N., Wouters, P.F. (2016). Using Google Scholar in Research Evaluation of Humanities and Social Science Programs: A Comparison with Web of Science Data. Research Evaluation, 25(3), 264–270.
Sosińska-Kalata, B. (2013). Obszary badań współczesnej informatologii (nauki o informacji). Zagad¬nienia Informacji Naukowej – Studia Informacyjne, 51(2), 9–41.
Wang, Q., Waltman, L. (2016). Large-Scale Analysis of the Accuracy of the Journal Classification Systems of Web of Science and Scopus. Journal of Informetrics, 10(2), 347–364.
Walters, W.H., Wilder, E.I. (2016). Disciplinary, National, and Departmental Contributions to the Literature of Library and Information Science, 2007–2012. Journal of the Association for Infor¬mation Science and Technology, 67(6), 1487–1506.
Vieira, E.S., Gomes, J.A.N.F. (2009). A Comparison of Scopus and Web of Science for a Typical University. Scientometrics, 81(2). 587–600.
Vieira, E.S., Gomes, J.A.N.F. (2016). The Bibliometric Indicators as Predictors of the Final Decision of the Peer Review. Research Evaluation, 25(2), 170–183.
https://orcid.org/0000-0003-4484-7265
Afiliacja: Department of Digital Humanities, Faculty of Humanities,Maria Curie-Skłodowska University in Lublin, Polska
Biogram:
Dr habil. ZBIGNIEW OSIŃSKI is Professor at the Department of Digital Humanities at the Maria Curie-
-Skłodowska University Lublin. He specializes in information science and digital humanities. His most important publications include: M. Górny, M. Kisilowska, E. Głowacka, Z. Osiński: Mechanisms of the formation and evolution of personal information spaces in the humanities (Poznań, 2017); M. Kowalska, V. Osińska, Z. Osiński: The Role of Visualization in the Shaping and Exploration of the Individual Information Space (Knowledge Organization, 2018); Z. Osiński: Information infrastructure of contemporary humanities and the digital humanities development as a cause of creating new information barriers. A Polish case (Digital Scholarship in the Humanities, 2019).
Contact to the Author:
zbigniew.osinski@gmail.com
Department of Digital Humanities
Faculty of Humanities
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej
pl. Marii Curie-Skłodowskiej 4
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
CC BY-NC-ND 4.0 Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe
