Nieliniowa ocena podobieństwa profili dyscyplinarnych naukowców. Studium przypadku
Veslava Osińska
http://orcid.org/0000-0002-1306-7832
Afiliacja: Institute of Information and Communication Research,Nicolas Copernicus University in Toruń, Polska
Oleksandr Sokolov
http://orcid.org/0000-0002-6531-2203
Afiliacja: Faculty of Physics, Astronomy and Informatics,Nicolaus Copernicus University in Toruń, Polska
Aleksandra Mreła
https://orcid.org/0000-0002-2059-864X
Afiliacja: Institute of Informatics, Kazimierz Wielki University, Polska
Abstrakt
Cel/Teza: Autorzy oceniają podobieństwo dyscyplinarne badaczy wybranych jednostek akademickich o różnej naukowej specjalizacji i przedstawiają model badania różnorodności dyscyplinarnej jednostek naukowych. Założeniem artykułu jest to, że wiedza o profilach dyscyplinarnych badaczy może być wykorzystana do stworzenia zespołów interdyscyplinarnych lub jednego zespołu dyscyplinarnego o ukierunkowanych specjalizacjach.
Koncepcja/Metody badań: Metoda oparta jest na wizualizacji oraz porównaniu przestrzeni dyscyplinarnej i współautorstwa. Do obliczenia wag dyscyplinarnych każdego rozważanego czasopisma w bazie danych zastosowano logikę rozmytą i optymistyczną rozmytą normę agregacji. Do wizualizacji zastosowano nowy algorytm redukcji wymiarów t-SNE. Osiągnięte wyniki zostały zweryfikowane przy użyciu wiedzy ekspertów.
Wyniki i wnioski: W ocenie współpracy naukowej relację współautorstwa można uzupełnić profilami dyscyplinarnymi badaczy wyznaczonymi za pomocą
Ograniczenia badań: Próba badawcza jest ograniczona ponieważ autorzy rozważają dwa zespoły naukowców i ich publikacje z dwóch baz danych. Wybrano czasopisma z listy WoS/Scopus, ponieważ analizowani badacze tam publikują artykuły. Ponadto, podczas łączenia tych dwóch baz danych pojawiły się problemy z dopasowaniem tytułów czasopism.
Zastosowanie praktyczne: Autorzy zaproponowali model oceny podobieństwa dyscyplinarnego naukowców, a następnie oszacowania potencjału ich współpracy.
Oryginalność/Wartość poznawcza: Podejście to stosuje algorytmy rozmytej logiki do kwantyfikacji zainteresowań naukowych i jest kolejnym rzadkim przypadkiem praktycznego zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji (logika rozmyta) w badaniach informatologicznych w szerokim kontekście. rozmytej normy agregacji. Dzięki ciągłości działalności wydawniczej badaczy proponowana miara oparta na profilu dyscyplinarnym jest stabilna.
Słowa kluczowe
Logika rozmyta; Mapowanie t-SNE; Naukometria; Profil interdyscyplinarny; Współautorstwo
Bibliografia
Babik, W. ed. (2016). Nauka o informacji. Warszawa: Wydaw. SBP.
Barabasi, A. (2010). Network Science [online] [10.08.2019], http://networksciencebook.com/
Boyack, K.W., Klavans, R., Börner, K. (2005). Mapping the Backbone of Science. Scientometrics, 64(3), 351–374, http://dx.doi.org/10.1007/s11192-005-0255-6
Buskell, A. (2017). Cultural Attractor Theory and Explanation. Philosophy, Theory and Practice in Biology, 9 (13), http://dx.doi.org/10.3998/ptb.6959004.0009.013
Expertus (n.d.). Expertus – Bibliografia publikacji pracowników, doktorantów i studentów Uniwer¬sytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu [online]. Biblioteka Uniwersytecka w Toruniu [12.08.2019], http://bg.cm.umk.pl/splendor/umk/
Fields, C. (2015). Co-authorship Proximity of A. M. Turing Awarded John von Neumann Medal Winners to the Disciplinary Boundaries of Computer Science. Scientometrics, 104(3), 809–825, https://doi.org/10.1007/s11192-015-1575-9
Huang, M-H.; Chang, C-P. (2015). A Comparative Study on Detecting Research Fronts in the Organic Light-Emitting Diode (OLED) Field Using Bibliographic Coupling and Co-Citation. Scientometrics, 102(3), 2041–2057, https://doi.org/10.1007/s11192–014-1494–1
Jarneving, B. (2005), A Comparison of Two Bibliometric Methods for Mapping of the Research Front. Scientometrics, vol. 65(2), 245–263, https://doi.org/10.1007/s11192-005-0270-7
Kokowski, M. (2015). Science of Science (naukoznawstwo) in Poland. The Changing Theoretical Per¬spectives and Political Contexts – A Historical Sketch from the 1910s to 1993. Organon [online], (47), 147–237 [23.10.2019], http://www.cyfronet.krakow.pl/~n1kokows/Kokowski-Organon-2015.pdf
Komunikat MNSW (2019). Komunikat Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 31 lipca 2019 r. w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych wraz z przypisaną liczbą punktów [online]. Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego [23.10.2019], http://www.bip.nauka.gov.pl/akty-prawne-mnisw/komunikat-ministra-nauki-i-szkolnictwa-wyzszego-z-dnia-31-lipca-2019-r-w-sprawie-wykazu-czasopism-naukowych-i-recenzowanych-materialow-z-konferencji-miedzynarodowych-wraz-z-przypisana-liczba-punktow.html
Kulczycki, E., Rozkosz, E. (2017). Publication Patterns in the Social Sciences and Humanities in Flan¬ders and Poland. In: Proceedings of ISSI 2017 Wuhan: 16th International Society of Scientometrics and Informetrics Conference. Wuhan, China, 16–20 October 2017, 95–104.
Kulczycki, E. Stan praktyk publikacyjnych polskich czasopism naukowych w 2017 roku. [online] Report 2018 [10.08.2019], http://excellence-project.zut.edu.pl/
Leydesdorff, L., Wagner, C., Bornmann, L. (2019). Diversity Measurement: Steps towards the Me¬asurement of Interdisciplinarity? Journal of Informetrics, 13(3), 904–905, https://doi.org/10.1016/j.joi.2019.03.016
Maaten L. van der, Hinton G. (2008). Visualizing Data using t-SNE. Journal of Machine Learning Research, 9, pp. 2579–2605.
Merigó, J.M., Pedrycz, W., Weber, R., la Sotta, C. (2018). Fifty Years of Information Sciences: A Bi¬bliometric Overview. Information Sciences, 432, 245–268, https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.11.054
MNSW (2018). Rozporządzenie Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 20 września 2018 r. w sprawie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych oraz dyscyplin artystycznych [online]. DzU, poz. 1818, http://prawo.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=WDU20180001818
Osińska, V., Kowalska, M., Osiński, Z. (2018). The Role of Visualization in the Shaping and Exploration of the Individual Information Space: Part 1. Knowledge Organization, 45 (7), 547–558.
Shibata, N., Kajikawa, Y., Takeda, Y., Matsushimaet, K.(2009), Comparative Study on Methods of Detecting Research Fronts. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(3), 571–580, https://doi.org/10.1002/asi.20994
Small, H., Garfield, E. (1986) The geography of science: disciplinary and national mappings. Journal of Information Science, 11(4), 147–159, https://doi.org/10.1177/016555158501100402
Sokolov, O., Osińska, W., Mreła, A., Duch, W. (2018). Modeling of Scientific Publications Disciplinary Collocation Based on Optimistic Fuzzy Aggregation Norms. In: Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 853. Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 39th Interna¬tional Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2018, 145–156 [on¬line]. Springer Link [10.08.2019], https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-99996-8_14
Yu, D., Shi, Sh. (2015). Researching the Development of Atanassov Intuitionistic Fuzzy Set: Using a Citation Network Analysis. Applied Soft Computing 32, 189–198, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.03.027
http://orcid.org/0000-0002-1306-7832
Afiliacja: Institute of Information and Communication Research,Nicolas Copernicus University in Toruń, Polska
Biogram:
VESLAVA OSIŃSKA is an Associate Professor at the Nicolaus Copernicus University in Torun. She has
a physics background and holds a PhD in information sciences. She is specializing in the mapping of
information and data from both professional databases and the Internet. She is lecturing information
visualization and graphic design, information architecture, and database management. She is certificated
by ECDL training. Veslava Osińska is collaborating with Places @ Spaces International Project and is its
ambassador in Poland. She is a local coordinator of the Polish Chapter of ISKO and the member of Polish
Information Processing Society. More at her blog: www.wizualizacjainformacji.pl.
Contact to the Author:
wieo@umk.pl
Institute of Information and Communication Research
Nicolaus Copernicus University in Torun
Wladyslawa Bojarskiego 1
87-100 Torun, Poland
http://orcid.org/0000-0002-6531-2203
Afiliacja: Faculty of Physics, Astronomy and Informatics,Nicolaus Copernicus University in Toruń, Polska
Biogram:
OLEKSANDR SOKOLOV, Professor, Dr of Science, PhD. He took his degree in Applied Mathematics at Kharkiv Aviation Institute, and earned his PhD in Control Theory at Institute of Machinery Building of Academy of Science of Ukraine, and earned his Dr of Science in Control Theory at National Aerospace University, Kharkiv. Currently he is a professor in the Nicolaus Copernicus University in Toruń in the Department of Informatics, Faculty of Physics, Astronomy and Informatics. His research interests are: Fuzzy Logic, Decision Support Systems, Intelligent Control Systems, Test Theory, Multiagent systems, Simulation of biological systems.
Contact to the Author:
osokolov@fizyka.umk.pl
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
Nicolaus Copernicus University in Torun
Grudziadzka 5
87-100 Torun, Poland
https://orcid.org/0000-0002-2059-864X
Afiliacja: Institute of Informatics, Kazimierz Wielki University, Polska
Biogram:
ALEKSANDRA MREŁA, PhD, took MSc degree in Mathematics at the Higher Pedagogical School in Bydgoszcz
(Poland), and earned PhD in Mathematics at the University of Łódź, Poland. Currently she is an Assistant Professor in the Institute of Informatics, Kazimierz Wielki University in Bydgoszcz. Her research interests are: Fuzzy Logic, Decision Support Systems, Test Theory, Mathematics.
Contact to the Author:
Institute of Informatics
Kazimierz Wielki University
Kopernika 1
85-074 Bydgoszcz, Poland
CC BY-NC-ND 4.0 Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe
