Modelowanie ekosystemów informacyjnych dla innowacyjnych społeczności programistycznych
Sebastian Grabowski
Afiliacja: Orange Labs, Centrum Badawczo-Rozwojowe, Polska
Mieczysław Muraszkiewicz
Afiliacja: Instytut Informatyki, Wydział Elektroniki i Technologii Informacyjnych, Politechnika Warszawska, Polska
Abstrakt
CEL/TEZA: Celem artykułu jest przedstawienie generycznego modelu ekosystemu informacyjnego wspierającego innowacyjne społeczności programistyczne, zwłaszcza takie, które tworzą się i działają w środowiskach miejskich.
KONCEPCJA/METODY BADAŃ: Metodę badań oparto na analizie wybranych, zagranicznych sieciowych ekosystemów wspierających społeczności programistyczne (m.in. Deutsche Telekom Development Garden i AT&T Developers Portal) oraz współtworzonych przez Sebastiana Grabowskiego społeczności Open Middleware 2.0 Community i BIHAPI. Zanalizowano strukturę tych ekosystemów i ich modus operandi. Wnioski wyciągnięte z analizy, z naciskiem na czynniki wspomagające procesy innowacyjne, posłużyły do zbudowania generycznego modelu ekosystemu informacyjnego, wspierającego innowacyjne społeczności programistyczne.
WYNIKI I WNIOSKI: Przeprowadzone badania ekosystemów oraz doświadczenia własne zebrane przez autorów w wyniku współpracy ze społecznościami programistycznymi w ramach różnych projektów i programów, w tym programów Open Middleware 2.0 Community i BIHAPI oraz licznych hackathonów, potwierdziły istotną rolę, jaką już odgrywają i mają do odegrania w przyszłości innowacyjne społeczności programistyczne. Okazało się, że szczególnie efektywnym i produktywnym modelem organizowania się i działania takich społeczności jest korzystanie z otwartych platform, a w szczególności z otwartego oprogramowania, otwartych danych oraz otwartych innowacji.
ZASTOSOWANIE PRAKTYCZNE: Przedstawiony model generyczny ekosystemu informacyjnego wspierającego innowacyjne społeczności programistyczne może posłużyć jako punkt wyjścia do dalszych prac nad konstruowaniem, architekturą, funkcjami i zarządzaniem społecznościami programistycznymi, których znaczenie w tworzeniu innowacji technicznych i wspierania nowatorskich rozwiązań gospodarczych i społecznych, nabiera szczególnego znaczenia w kontekście wysiłków wyrwania się Polski z pułapki średniego rozwoju.
ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: Zaproponowany model ma charakter generyczny, co oznacza, że może być adaptowany do środowisk programistycznych o różnym profilu i celach. Jest on oparty na otwartych platformach dotyczących danych i oprogramowania oraz kładzie nacisk na funkcjonowanie w trybie charakterystycznym dla otwartych innowacji, sam wykazując nowatorskie podejście do funkcjonowania programistów. Model ma charakter otwarty, co tworzy solidną podstawę do dalszych prac nad modelowaniem i realizacją ekosystemów informacyjnych wspierających środowiska programistyczne. Wartość modelu została potwierdzona w praktyce, m.in. w czasie trwania programów Open Middleware 2.0 Community oraz BIHAPI.
Słowa kluczowe
Ekosystem informacyjny; Interfejs programowania aplikacji; Otwarte dane; Otwarte innowacje; Otwarte oprogramowanie; Społeczność programistyczna; API
Deskryptory Biblioteki Narodowej
2001-; API (interfejs); Ekologia informacji; Innowacje; Oprogramowanie open source; Otwarte dane; Programiści; Programowanie (informatyka); Środowisko informacyjne;Bibliografia
Chesbrough, H. (2003). Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Boston: Harvard Business School Press.
Chesbrough H., Vanhaverbereke W., West J. (2006). Open Innovation. Researching a New paradigm. Oxford University Press.
Global Developer (2017). Global Developer Population and Demographic Study 2016 V2. Evans Data Corporation.
Grabowski, S. (2014). What is Open Data and How to Benefit from It? Zagadnienia Informacji Naukowej. Studia Informacyjne, 52(1), 43–51.
Grabowski, S. (2016). Społeczności programistyczne w obszarze otwartych interfejsów programistycznych. Open API: przykłady i wnioski. W: B. Sosińska-Kalata et al. (red.), Nauka o informacji w okresie zmian: informatologia i humanistyka cyfrowa. Miscellanea Informatologica Varsoviensia. vol. VIII (121–134). Warszawa: Wydaw. SBP.
Griffiths, D., Pearson, A. W. (1973). The Organization of Applied Research and Development with Particular Reference to the Customer – Contractor Principle. R&D Management 3(3), 121–124.
Hackathon (2016). Wikipedia. Wolna encyclopedia [online] [23.10.2017], https://pl.wikipedia.org/wiki/Hackathon
Hartmann, D., Trott, P. (2009). Why ‘Open Innovation’ is Old Wine in New Bottles. International Journal of Innovation Management 13(4), 715–736.
Jacobfeuerborn, B. (2012). A Knowledge Concocter to Sustain Innovation Propensity. W: Z. E. Zieliński (red.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne (40–50). Kielce: Wydaw. Wyższej Szkoły Handlowej.
Jacobfeuerborn, B., Muraszkiewicz, M. (2012). ICT Based Information Facilities to Boost and Sustain Innovativeness. Studia Informatica 33(2B), 485–496.
Jacobfeuerborn, B., Muraszkiewicz, M. (2013). A Sketchy Critique of Innovation by Advocati Dei and Diaboli. W: B. Jacobfeuerborn (ed.), Innovating Innovation. Essays on the Intersection of Information Science and Innovation (11–20). Warszawa: MOST Press, IINiSB UW, 11–20.
Pearson, A. W., Green, T., Ball, D.F. (1979). A Model for Studying Organizational Effects of an Increase in the Size of R&D Projects. IEEE Transactions on Engineering Management, EM-26(1), 14–21.
Rogers, E. M. (1962). Diffusion of Innovations. Free Press of Glencoe, Macmillan Company.
Schumpeter, J. A. (1989). Essays: On Entrepreneurs, Innovations, Business Cycles and the Evolution of Capitalism. New Brunswick, N.J.: Transaction Publisher.
Afiliacja: Orange Labs, Centrum Badawczo-Rozwojowe, Polska
Biogram:
Sebastian Grabowski jest dyrektorem Centrum Badawczo-Rozwojowego Orange Polska S.A. oraz
Prezesem Fundacji „ArchitectsPL” zajmującej się m.in. wpływem otwartych danych na społeczeństwo. Jest
współtwórcą programu Open Middleware Community zrzeszającego różne środowiska deweloperów, naukowców, dostawców technologii oraz firm IT oraz twórcą ogólnopolskiej inicjatywy poświęconej tematyce otwartych danych – BIHAPI. Jego badania dotyczą otwartych danych, interakcji pomiędzy użytkownikami sieci telekomunikacyjnych i Internetu oraz zagadnień związanych z otwartym rządem. Wśród jego ostatnich
publikacji znajdują się: S. Grabowski (2014). What is Open Data and How to Benefit from It? ZIN, 52(1),
43–51; K. Litwiniuk, T. Czarnecki, S. Grabowski, J. Legierski (2012). BusStop — Telco 2.0 application supporting
public transport in agglomerations. Federated Conference on Computer Science and In-formation Systems (FedCSIS), 9(12), 649–653; S. Grabowski, J. Legierski (2011). Interfejsy programistyczne w systemach Otwartego Rządu, PITWIN, Kielce.
Kontakt z autorem:
sebastian.grabowski@orange.com
Orange Labs, Centrum Badawczo-Rozwojowe
Obrzeżna 7
02–691 Warszawa
Afiliacja: Instytut Informatyki, Wydział Elektroniki i Technologii Informacyjnych, Politechnika Warszawska, Polska
Biogram:
Prof. dr hab. Mieczysław Muraszkiewicz jest profesorem zwyczajnym w Instytucie Informatyki
Politechniki Warszawskiej. Jego zainteresowania naukowe dotyczą inteligentnych systemów informacyjnych,
metod reprezentacji wiedzy, informacji dla nauki oraz relacji wiążących technikę i kulturę, a także
zagadnień innowacyjności. Wśród jego ostatnich publikacji znajdują się: M. Muraszkiewicz (2016). Techniki
komunikacyjne i informacyjne dla inteligentnych miast. W: D. Gotlieb, R. Olszewski (eds.), Smart City. Informacja przestrzenna w zarządzaniu inteligentnym miastem (53–68). Warszawa: PWN; B. Jacobfeuerborn,
M. Muraszkiewicz (2014). Some Challenges and Trends in Information Science. In: R. Bembenik et. al. (eds.),
Intelligent Tools for Building a Scientific Information Platform: From Research to Implementation (3–14).
Springer [Studies in Computational Intelligence No. 541]; B. Jacobfeuerborn, M. Muraszkiewicz (2013).
Media, Information Overload, and Information Science. In: R. Bembenik et. al. (eds.), Intelligent Tools for
Building Scientific Information Platform. Advanced Architectures and Solutions (3–13). Springer [Studies
in Computational Intelligence No. 467].
Kontakt z autorem:
m.muraszkiewicz@ii.pw.edu.pl
Instytut Informatyki
Wydział Elektroniki i Technologii Informacyjnych
Politechnika Warszawska
Nowowiejska 15/19
00–665 Warszawa
CC BY-NC-ND 4.0 Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe
